Sceglie Corley per la tua formazione su AWS e DevOps
Mettiamo a disposizione le nostre conoscenze e competenze nel campo dei servizi e delle tecnologie del cloud AWS per la formazione dei professionisti.
Con oltre 500 progetti su AWS e 50 certificazioni ufficiali:
Corley Cloud è una realtà certificata con innumerevoli riconoscimenti e un portfolio di oltre 500 progetti AWS sviluppati in diversi ambiti: cloud native, migrazione, machine learning & AI, serverless, IoT, sicurezza e cloudOps
I nostri corsi in breve
Corsi ad hoc
Corley offre corsi personalizzati della durata di 1-3 giornate. I corsi personalizzati sono un utile strumento per allineare e formare il proprio team IT agli ultimi standard tecnologici.
A chi è rivolto
Aziende che desiderano formare i propri professionisti sulle tecnologie AWS e container attraverso percorsi formativi di qualità.
Vantaggi
- Approccio 1-to-1
- Corsi modellabili in base alle esigenze
- Erogabili da remoto o in sede
- Materiale e strumenti didattici a supporto
- Attestato di partecipazione
Il valore della formazione
Corley ha supportato decine di aziende attraverso corsi e training verticali su differenti tecnologie.
Grazie ad un approccio 1-to-1, a contenuti didattici di qualità e ad un team certificato, Corley è in grado di proporre corsi modulari adatti alle diverse esigenze formative delle aziende. I corsi sono coadiuvati da slide e materiale aggiornato, e arricchiti da esempi pratici e case study per favorire un approccio immersivo.
Il catalogo dei nostri corsi
Corsi su tecnologie AWS
AWS Base, Security & Governance, Machine Learning & AI
AWS base 1 o 2 giornate
Percorso introduttivo di 1 o 2 giornate dedicato all'ecosistema AWS, per acquisire le conoscenze fondamentali sui servizi, l'infrastruttura, i modelli di costo e le best practice.
Requisiti: nessun requisito specifico (fondamenti di IT e sviluppo applicativo)
Figure di riferimento: sviluppatori, devops, IT & Data Engineer, Product Owner
AWS Security & Governance 1 o 2 giornate
Percorso comprensivo delle best practice di gestione di account AWS e dei principali tool di sicurezza per architetture in cloud, con approfondimenti più incisivi dedicando una giornata al tema sicurezza e una alla governance.
Requisiti: fondamenti di AWS
Figure di riferimento: sviluppatori, devops, IT Engineer
AWS Machine Learning e Gen AI 1 o 2 giornate
Percorso introduttivo/completo per approfondire le tematiche e ai tool di ML & AI con AWS, i tool, le best practice e i casi reali di implementazione attraverso due giornate verticali.
Requisiti: fondamenti di AWS
Figure di riferimento: sviluppatori, Data & ML Engineer
Corsi su devOps
Docker & Kubernetes
Docker 2 giornate
Percorso di 2 giornate su Docker, partendo da concetti base fino agli strumenti più evoluti, tra cui Docker Compose, Networking, Volumi e CLI, per una corretta orchestrazione dei container .
Requisiti: fondamenti di devOps e di ambienti linux
Figure di riferimento: sviluppatori, devops, IT Engineer
Kubernetes 2 o 3 giornate
Percorso modulabile sull'orchestrazione di container con Kubernetes, comprensivo di argomenti di base e concetti più avanzati, per una gestione delle architetture in produzione.
Requisiti: fondamenti di devOps, concetti base di Docker e di ambienti linux
Figure di riferimento: sviluppatori, devops, IT Engineer
Migliori domande con risposta
In questa sezione è possibile rispondere efficacemente alle domande più comuni sui nostri corsi.
La nostra azienda è specializzata in formazione professionale, corsi di sviluppo personale e coaching. Offriamo programmi su misura per soddisfare le esigenze uniche di individui e aziende, aiutandoli a crescere e avere successo nel loro percorso formativo.
Puoi contattare il team di supporto via e-mail info@yourcompany.example.com, chiamando lo +39 02-12345678 oppure utilizzando la live chat sul nostro sito web. Il nostro team dedicato è disponibile 24/7 per aiutarti con qualsiasi richiesta o problema.
Ci impegniamo a fornire soluzioni formative immediate ed efficaci per garantire il tuo successo.
Offriamo una politica di cancellazione di 14 giorni per tutti i corsi. Gli iscritti possono richiedere un rimborso completo se annullano entro questo periodo. I rimborsi vengono elaborati in 5-7 giorni lavorativi dopo la richiesta di cancellazione.
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